本文是一篇企業(yè)管理論文,本研究結(jié)合當下數(shù)字經(jīng)濟背景,針對企業(yè)如何發(fā)展數(shù)字化及提高核心競爭力進行探究,基于SECI模型將知識創(chuàng)造能力引入研究框架,依循"顯性知識—隱性知識"相互作用機理探究企業(yè)在數(shù)字技術轉(zhuǎn)型的過程中員工對于知識的處理模式。
第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.1.1研究背景
2021年中國十四五規(guī)劃明確將“科技創(chuàng)新”提升到了新的高度,使“科技創(chuàng)新”成為我國十四五期間的核心政策主線。通過加速數(shù)字化技術的研發(fā),必將引領新一輪科技變革。我國正在加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路發(fā)展,在未來的十年中數(shù)字經(jīng)濟將會是產(chǎn)業(yè)升級的主要圖景。伴隨著新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革,數(shù)字化轉(zhuǎn)型建立以數(shù)據(jù)為基礎的通信技術變革逐步發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的全新模式。2021年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)達到了31.3萬億元,在全國GDP的比重也超過了三分之一。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮中超過84.9%的各大企業(yè)陸續(xù)開展了數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略,這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,關注的主要是數(shù)字化為企業(yè)帶來的利益。通過不斷深入的進行調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)專業(yè)資源、團隊協(xié)作水平以及適應數(shù)字化時代的程度,成為了企業(yè)開展數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的3個主要挑戰(zhàn)。盡管數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型作為企業(yè)戰(zhàn)略核心,已有大量企業(yè)投入了的資金,對其相關設備和系統(tǒng)進行了數(shù)字化改造。但是根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果表明,數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的成效只彰顯在為數(shù)不多的企業(yè)中,促使這些企業(yè)提高了收入。而對于大多數(shù)企業(yè)而言,他們依舊面臨著雖進行數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型,但是難出實效的困境。因此,企業(yè)如何進行數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型如何提升企業(yè)績效成為了學術界關注的熱點問題。
1.2相關文獻述評
1.2.1關于數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的相關研究
數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型包括了多種技術的融合,典型的有數(shù)據(jù)的融合、自動化流程處理、應用分析和數(shù)據(jù)的交互實現(xiàn)等[4]。麻省理工學院的George Westerman教授(2021)認為企業(yè)的數(shù)字化并非單純的是技術挑戰(zhàn),但困難的部分實際上是轉(zhuǎn)型,而這更是一種機遇[5]。企業(yè)通過數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型,將移動互聯(lián)網(wǎng)和嵌入式設備等數(shù)字技術應用于企業(yè)進行業(yè)務改進環(huán)節(jié)中[6]。而隨著近年來企業(yè)將數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合,數(shù)字技術創(chuàng)建了設備、網(wǎng)絡、服務和內(nèi)容后引發(fā)了企業(yè)深刻變革[7]。通過學者們持續(xù)地對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了創(chuàng)新的綜合效應,帶來改變、威脅、取代或補充組織和領域內(nèi)現(xiàn)有人員、結(jié)構(gòu)、實踐、價值觀和信念[8],其中包括:(1)鞏固數(shù)字平臺并完善基礎設施[9]。數(shù)字時代的平臺和基礎設施成為企業(yè)發(fā)展的關鍵內(nèi)容[10],同時促使不同學科的知識能夠交叉?zhèn)鞑ィ詰獙﹃P鍵、緊迫的機遇和挑戰(zhàn),并為企業(yè)戰(zhàn)略思維提供信息,并發(fā)掘基于平臺的生態(tài)系統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)[11]。(2)推動組織內(nèi)運營發(fā)展[12]。借助數(shù)字基礎設施、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、機器人流程自動化、數(shù)字業(yè)務平臺、算法決策以及其他數(shù)字化網(wǎng)絡的超連接采集消費者數(shù)據(jù)[13],大數(shù)據(jù)的分析可以加快企業(yè)快速響應,并利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化自身的生產(chǎn)和決策建立形成企業(yè)標準的決策與管控體系[14],令決策更具時效,管控更為精準[15]。通過改造升級企業(yè)的流程降低成本,建立起核心業(yè)務的優(yōu)勢以促進企業(yè)利潤的增長而提高企業(yè)整體的運行效率[16]。(3)加速服務創(chuàng)新進程[17]。在數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的過程中,采用先進的數(shù)字技術改造現(xiàn)有的產(chǎn)品,創(chuàng)新并開發(fā)智能化的產(chǎn)品和服務,培育新的業(yè)務項目來探索市場機遇[18]。
第2章概念綜述及相關理論
2.1數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型概述
2.1.1數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的概念和內(nèi)涵
數(shù)字技術(Digital Technique)是信息技術、IT和通訊技術的組合和連接[28],而數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)的定義是基于數(shù)字技術進行數(shù)據(jù)采集后傳輸、存儲數(shù)據(jù)并處理反饋以形成閉環(huán)的數(shù)據(jù)流[29],通過數(shù)據(jù)化的形式可以打破行業(yè)間的壁壘,實現(xiàn)重大業(yè)務改進以增強客戶體驗、簡化運營或創(chuàng)建新的商業(yè)模式使企業(yè)的運行效率提高,全面搭建并形成煥然一新的數(shù)字化體系[30]。企業(yè)應用互聯(lián)網(wǎng)的思維,通過合理運用數(shù)字自動化技術緊密連接企業(yè)的前臺與后臺,優(yōu)化企業(yè)的運營流程進行企業(yè)運作與服務,以客戶為中心而優(yōu)化客戶體驗而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標是:使企業(yè)提高智能化運營能力和數(shù)字化創(chuàng)新核心數(shù)字能力,形成以智能制造、智能管控、服務與創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)投與孵化以及數(shù)字營銷等新型數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢[31]。
關于數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵解讀,袁勇(2017)的觀點是企業(yè)價值將被先進通信技術和手段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重新定義,數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了企業(yè)為客戶服務價值的方式和途徑,從而實現(xiàn)了企業(yè)管理的差異化和自動化[32]。其中,差異化的管理是指在業(yè)務重構(gòu)的過程中驅(qū)動企業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新,相應的服務和產(chǎn)品能夠得到大幅度的提升和優(yōu)化。而自動化的管理是指業(yè)務流程的數(shù)字化提升了企業(yè)的運營效率,改善了企業(yè)的運營手段。
綜合來看,在整個產(chǎn)品的生命周期內(nèi),數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型同時打通了從設計規(guī)劃、生產(chǎn)運營到銷售以及售后服務的整個價值鏈的銜接[33]。在這個生命周期內(nèi),企業(yè)實現(xiàn)了對設備資產(chǎn)等硬件的有效管理,致使生產(chǎn)手段更加靈活,質(zhì)量管理體系更加完善,市場響應更加快速,還通過優(yōu)化企業(yè)的運營服務,用更高的效率提高企業(yè)的市場核心競爭力[34]。
2.2知識創(chuàng)造能力概述
2.2.1知識創(chuàng)造內(nèi)涵和過程
企業(yè)知識貫穿企業(yè)全流程,企業(yè)知識創(chuàng)造能力的發(fā)揮能有效放大企業(yè)的競爭力??偟膩碚f,數(shù)據(jù)和信息并不是知識,而針對信息、經(jīng)驗和背景的增值整合才是知識,有效的知識創(chuàng)造組織機制能放大企業(yè)的價值創(chuàng)造能力。學者Michael Polanyi最早提出顯性知識和隱性知識的概念,其中顯性知識(ExplicitKnowledge)是指通過正式的語言并能夠被表述清楚的知識,這類知識在個體之間正式且方便傳播;隱性知識(Tacit Knowledge)則是一些涉及無形要素并難以用正式的語言表達清楚的,根植于個體經(jīng)驗的個人知識,例如個人信念,觀點和價值觀體系等等。根據(jù)日本學者野中郁次郎在其研究中提到的SECI模型[42],該模型解釋了隱性知識可以不斷外化。在外化過程中轉(zhuǎn)換為顯性知識;同理,顯性知識組合還可以衍生出新的顯性知識;隨著顯性知識不斷內(nèi)化,顯性知識還能夠向隱性知識轉(zhuǎn)化[43]。通過兩者關系的不斷轉(zhuǎn)變而搭建知識轉(zhuǎn)化的四種模式即:隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識、顯性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識、隱性知識轉(zhuǎn)化為隱性知識、顯性知識轉(zhuǎn)化為隱性知識。這四種轉(zhuǎn)化形成反復螺旋變換的模型,并且展示了全部知識創(chuàng)造的過程。有學者認為隱性-顯性知識的相互作用形成知識創(chuàng)造的關鍵動力,在企業(yè)內(nèi)搭建知識創(chuàng)造的平臺,通過這個平臺進行知識創(chuàng)造的個體成為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的動力源泉[44]。
2.2.2知識創(chuàng)造能力的作用及意義
在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,如何通過數(shù)字化、信息化將企業(yè)知識最優(yōu)化是值得思考的問題,這也成為知識創(chuàng)造能力的重要意義所在。企業(yè)在各個階段完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,知識創(chuàng)造能力成為很多企業(yè)提升組織能力及個人能力的有效手段。在知識創(chuàng)造的進程中,企業(yè)利用已有知識儲備進行探索試驗,這些創(chuàng)新行為極大的帶動了知識的持續(xù)傳遞和更新。很多學者在研究中提到,由于行業(yè)性質(zhì)和分類不同以及所屬地域的差別,造成了不同企業(yè)的資源和知識儲備的差異化[45]。在這種內(nèi)外環(huán)境的背景下,只有不斷從外界汲取前沿知識和技術,培養(yǎng)企業(yè)員工新思想,激發(fā)知識創(chuàng)造的動力進行產(chǎn)品和服務的開發(fā)和應用,打開企業(yè)的視野拓展市場,才能讓企業(yè)有效克服資源的限制和約束?;诖耍瑸榱朔€(wěn)定企業(yè)在市場的競爭優(yōu)勢,企業(yè)必須要源源不斷的進行知識創(chuàng)造,知識創(chuàng)造能力可以為保持企業(yè)差異化發(fā)展競爭優(yōu)勢提供源源動力[46]。
第3章研究假設與概念模型....................15
3.1數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效關系分析.................15
3.2數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型與知識創(chuàng)造能力關系分析....................16
第4章數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的實證研究設計.......................20
4.1研究設計.......................20
4.1.1問卷設計.......................20
4.1.2數(shù)據(jù)收集.......................20
第5章結(jié)論啟示與展望........................36
5.1結(jié)論..........................36
5.2啟示.........................37
第4章數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的實證研究設計
4.1研究設計
在本節(jié)中,依次進行的環(huán)節(jié)是:設計問卷、數(shù)據(jù)收集、樣本特征描述,變量設計測量來確定變量數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型、知識創(chuàng)造能力和創(chuàng)新績效的相關量表。
4.1.1問卷設計
在管理學的領域研究中,實證研究的方法是比較常見之一,而問卷調(diào)查法是實證研究必不可少的環(huán)節(jié)和內(nèi)容,能否合理、規(guī)范、完整地將調(diào)查問卷設計好將會直接影響本次調(diào)查的結(jié)果。為了保障問卷調(diào)查中樣本數(shù)據(jù)的可靠性和真實性,我們將進行以下幾個步驟進行問卷的設計工作:
(1)確定問卷的調(diào)查內(nèi)容。由于本研究是討論數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型,知識創(chuàng)造能力和創(chuàng)新績效的關系,因此,本研究中調(diào)查問卷的內(nèi)容不僅要包含被訪問者的基本特征,即控制變量,還包含測量變量的內(nèi)容,例如:性別,企業(yè)規(guī)模、數(shù)字化的情況等等。
(2)量表的設計和完善。筆者對過往研究中分別整理了自變量數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型、中介變量知識創(chuàng)造能力、因變量創(chuàng)新績效的量表。為了保證本量表具有一定的有效性和合理性,筆者將借鑒的量表納入了研究中;同時為了保證在填寫問卷的過程中,問卷中的各個問題可以便于理解,問卷中的問題在不改變其主要內(nèi)容的基礎上,作出了修改和完善,使其更加通俗易懂。
(3)問卷的設計。調(diào)查問卷設計的內(nèi)容主要包括四個模塊:標題、基本情況、測量變量和結(jié)束語。其中,第一部分標題的目的是讓參與填寫問卷的被訪者理解調(diào)查內(nèi)容。第二部分的基本信息主要針對性別、學歷、企業(yè)的性質(zhì)和所屬行業(yè)等進行統(tǒng)計[73]。第三部分測量變量則是問卷的主要內(nèi)容,包括數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型[74]、知識創(chuàng)造能力[75]和創(chuàng)新績效[76]量表的各題項。問卷中題項的計分方式采用李克特計分法,結(jié)束語表達了本次調(diào)研的感謝。
第5章結(jié)論啟示與展望
5.1結(jié)論
眾所周知,創(chuàng)新績效是企業(yè)評判競爭優(yōu)勢的重要指標之一[78]。通過對創(chuàng)新績效的研究發(fā)現(xiàn),一個企業(yè)的過程創(chuàng)新能力可以體現(xiàn)出企業(yè)有關創(chuàng)新工作的管理水平[79];而產(chǎn)品創(chuàng)新能力又是企業(yè)科研技術水平及市場競爭力的有效表現(xiàn)[80]。但是就創(chuàng)新活動本身而言,在過程中存在極大的不確定性,伴隨著深度復雜的環(huán)境和其他組織的聯(lián)動機制,這本身就著一定的挑戰(zhàn)性,而驅(qū)動推進企業(yè)的創(chuàng)新績效更是難上加難[81]。因此,針對要進行創(chuàng)新理論和企業(yè)數(shù)字化實踐的雙重推進下,本研究結(jié)合當下數(shù)字經(jīng)濟背景,針對企業(yè)如何發(fā)展數(shù)字化及提高核心競爭力進行探究,基于SECI模型將知識創(chuàng)造能力引入研究框架,依循"顯性知識—隱性知識"相互作用機理探究企業(yè)在數(shù)字技術轉(zhuǎn)型的過程中員工對于知識的處理模式,深度剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過知識創(chuàng)造能力間接影響企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機理;然后通過整合數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型、知識創(chuàng)造能力、創(chuàng)新績效等變量,構(gòu)建了由企業(yè)創(chuàng)新績效驅(qū)動的數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型過程機制模型,并采用問卷調(diào)查的方式對不同類型的391名企業(yè)進行調(diào)研,從得到的數(shù)據(jù)樣本進行實證檢驗,得出以下兩條重要結(jié)論。
第一,本文在已有從數(shù)字化水平、IT能力[82]等視角描述Gebauer(2020)提出的企業(yè)數(shù)字化悖論[65]基礎上,進一步拓展了對企業(yè)層面數(shù)字化的理解,進一步驗證企業(yè)在數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效。另外的,在現(xiàn)有研究中,討論數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效的的作用關系的實證較為少見,而對于數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的路徑機制的探討更存在研究空白,本研究著眼于企業(yè)數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型實施投入方向,參照其分類原則對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類別進行劃分,并且發(fā)現(xiàn)了數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效之間的關系路徑,有利于深刻理解數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的過程并擴充微觀層面的創(chuàng)新績效實證研究。
第二,與現(xiàn)有研究普遍從社會網(wǎng)絡、交互式學習、內(nèi)部社會資本[83]等路徑分析知識創(chuàng)造能力的中介作用。本研究基于SECI模型,發(fā)現(xiàn)知識創(chuàng)造能力在數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效間起部分中介的作用。在這個影響機制過程中,企業(yè)數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型不僅可以直接影響創(chuàng)新績效,而且還可以提升知識創(chuàng)造能力來影響創(chuàng)新績效,通過提高企業(yè)的知識創(chuàng)造能力可以增強其核心能力和競爭優(yōu)勢。這也一定程度的解釋了,為什么目前我國很多企業(yè)在進行數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的進程但是卻未必帶來想象中期待的創(chuàng)新績效,因為只有在數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型的過程中,員工不斷將顯性知識與隱性知識進行轉(zhuǎn)化,從而提升的知識創(chuàng)造能力,增強企業(yè)的核心競爭力才可能獲得最大效益的創(chuàng)新績效。因此,綜合來看,知識創(chuàng)造能力的中介作用是企業(yè)在進行數(shù)字化技術轉(zhuǎn)型過程中的有效提升創(chuàng)新績效的路徑。
參考文獻(略)
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