本文是一篇企業(yè)管理論文,本文基于對解釋變量衡量指標的更換、滯后一期解釋變量以及固定個體效應(yīng)進行了穩(wěn)健性檢驗,并通過工具變量法進行了內(nèi)生性檢驗,證明了通過不同的方法,本文實證結(jié)論依然保持不變。
第一章 緒論
1.1研究背景
在國家戰(zhàn)略層面,數(shù)字化與信息化建設(shè)一直被作為重點戰(zhàn)略來執(zhí)行。在黨的二十大報告中,明確指出要建設(shè)數(shù)字中國,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,使數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟有機融合,使各行業(yè)形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群并具備國際競爭力。隨著科技的進步,數(shù)字戰(zhàn)略的興起成為了提升企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。近年來,以5G、云計算、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展,不斷催生符合市場需求的新形態(tài)、新模式,加快推進各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。所以,促進企業(yè)加快數(shù)字化與信息化建設(shè)有著非常重大的意義。
在企業(yè)層面,為了滿足市場日益增長的需求和變化,保證自身的生存環(huán)境以及可持續(xù)發(fā)展,都會將數(shù)字化變革設(shè)定為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略核心,投入大量資金更新自身的核心系統(tǒng)和設(shè)備,積極進行數(shù)字化、信息化改造。外部環(huán)境的數(shù)字化為傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平了道路?!吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟白皮書(2020)》認為,數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力。數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合不僅提高了企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平,還加快了經(jīng)濟發(fā)展和治理模式的重建。但是,并不是所有企業(yè)都可以通過轉(zhuǎn)型實現(xiàn)其既定目標和成效,在現(xiàn)實中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對不同的企業(yè)所帶來的影響是不同的。在當下,如何推進企業(yè)的變革,通過數(shù)字信息技術(shù)提高企業(yè)業(yè)績,成為了社會各界討論的熱點問題。
目前,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的內(nèi)在聯(lián)系,學者們眾說紛紜,但是大部分學者認為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是很有必要的,其能極大地促進企業(yè)績效的提升。但是也有部分學者持不同意見,他們認為,企業(yè)數(shù)字化技轉(zhuǎn)型在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的作用是無關(guān)緊要的,甚至可能帶來負面效果。此外,由于行業(yè)差異,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和速度也有所不同。對于大部分企業(yè)而言,在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,面臨的主要挑戰(zhàn)有以下幾個大方面:成本費用的提高、數(shù)字化人才的培養(yǎng)、數(shù)字化組織架構(gòu)的變革以及商業(yè)模式的創(chuàng)新。所以數(shù)字轉(zhuǎn)型對于企業(yè)而言是一種具有較大成本和風險的改革措施,其能否切實為企業(yè)帶來績效提升成為社會關(guān)注的熱點。
1.2研究意義
1.2.1理論意義
第一,本文擬通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研究切入點,主要探究在當今社會數(shù)字經(jīng)濟時代的背景下,企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對績效有何影響,同時豐富關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究內(nèi)容。通過查閱關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效的相關(guān)文獻,可以發(fā)現(xiàn)對其影響路徑機制的研究處于少數(shù),同時大多數(shù)學者的研究都局限于案例研究,選擇實證研究來探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效影響的文獻處于少數(shù)。與現(xiàn)有文獻相比較,本文建立了固定效應(yīng)模型,以此研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效兩者之間的關(guān)系。通過本文的實證檢驗研究,進一步引起廣大學者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入研究,使數(shù)字化理論體系變得更加完善,為今后的研究提供更好的參考,同時使學者重視信息化時代企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇與風險。
第二,以ESG為視角,將環(huán)境、社會和公司治理融入公司商業(yè)模式,強化企業(yè)對外部環(huán)境和社會的責任感?;谖覈F(xiàn)有企業(yè)的基本狀況,在已有的相關(guān)研究基礎(chǔ)上,提出新的模型以及假設(shè)進行研究。作為一種更新型的企業(yè)治理方法,ESG更具全面性和大局觀念,被國內(nèi)外學者廣泛關(guān)注。從ESG的角度研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的作用機制,可以在一定程度上使得管理人員找出適合自身企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展的道路,以求在企業(yè)自身價值和社會責任等方面都取得發(fā)展。
第二章 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)
2.1概念界定
2.1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型
Nicholas Negroponte撰寫的《數(shù)字化生存》一書中,最早出現(xiàn)了“數(shù)字化”一詞。而目前學術(shù)界關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)的含義還未形成共識。Angeliki k(2017) 認為企業(yè)數(shù)字化就是通過引進以人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等為主要內(nèi)容的數(shù)字技術(shù),在企業(yè)生產(chǎn)、銷售和管理等多個方面對信息技術(shù)進行運用,提升企業(yè)自動化水平和智能化水平,給企業(yè)帶來更多競爭優(yōu)勢,從而提高企業(yè)價值[44]。Rais等(2018)認為企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是通過引入新技術(shù)實現(xiàn)重大業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型以及商業(yè)模式創(chuàng)新[45]。Fitzgerald等(2014)認為其是通過使用數(shù)字技術(shù)進行諸如提升用戶體驗、簡化運營模式、創(chuàng)建新商業(yè)模式等重大業(yè)務(wù)改造的過程[46]。曾德麟等(2021)提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助移動設(shè)備和云計算,搭建數(shù)字平臺,變革傳統(tǒng)的技術(shù)路徑和組織模式,推動企業(yè)轉(zhuǎn)型[47]。從組織變革角度,Olsen T (2020) 認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是集成數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)管理流程,將企業(yè)各生產(chǎn)要素、關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行數(shù)字化,從而促進業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、生產(chǎn)方式的重組變革的過程[48]。Hess(2016)認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會給公司業(yè)務(wù)模式帶來變化,這些變化可能會導(dǎo)致產(chǎn)品或組織結(jié)構(gòu)的變化[49]。Vial(2019)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為組織變革的過程,企業(yè)在這一過程中,通過充分利用數(shù)據(jù)資源提升企業(yè)內(nèi)部運營效率[50]??偠灾?,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ),促進企業(yè)經(jīng)營管理的創(chuàng)新和變革過程。
當前對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中在定性分析方面,定量研究很少,如何精準衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為實證研究中的一個關(guān)鍵點。本文認為,公司年報中使用的詞匯可以反映公司的戰(zhàn)略特點和未來前景,并反映公司的經(jīng)營理念和發(fā)展以及未來的重大戰(zhàn)略決策,如數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)一般會通過在年報中來說明公司已經(jīng)取得的數(shù)字化成果,或者對今后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略進行部署,將企業(yè)良性發(fā)展的信息傳達給投資者。因此, 本文參照吳非等人(2021)的方法,將年度報告中出現(xiàn)的詞匯表的頻率作為衡量企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型程度的代理變量 [51]。
2.2 理論基礎(chǔ)
2.2.1 資源基礎(chǔ)觀理論
資源基礎(chǔ)觀理論最早出現(xiàn)于1984年沃納菲爾特(Wernerfelt)的 “企業(yè)的資源基礎(chǔ)論”。資源基礎(chǔ)觀理論把企業(yè)看作是各種資源的集合體,包括有形資源和無形資源,所以企業(yè)如何進行資源分配,進而保持競爭優(yōu)勢成為了企業(yè)是否擁有核心競爭力的關(guān)鍵。該理論重視利用人力、物力、資金和聲譽等有價值的資源,建立或保持競爭優(yōu)勢,從而使公司實現(xiàn)盈利。資源基礎(chǔ)觀理論認為企業(yè)的異質(zhì)性主要受資源特性和資源獲取途徑的影響。從資源特性角度出發(fā),企業(yè)要想保持資源的異質(zhì)性和競爭性,必須具備“有價值”、“難以模仿”、“不可取代”、“稀缺”四大特性 [65]。根據(jù)以往的研究表明,資源基礎(chǔ)、能力基礎(chǔ)和制度基礎(chǔ)對企業(yè)保持競爭優(yōu)勢提供了巨大的貢獻,而資源基礎(chǔ)又是能力基礎(chǔ)和制度基礎(chǔ)的前提[66]。
數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展使企業(yè)所處的外部環(huán)境更加動蕩,給企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的不確定性,此時,企業(yè)需要有效實現(xiàn)資源配置,轉(zhuǎn)換商業(yè)模式才能快速融入數(shù)字經(jīng)濟。相較于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素,數(shù)字資源是一種新資源。國內(nèi)外學者通過大量研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)的有效實施為突破現(xiàn)有物理資源壁壘、解決物理資源約束提供了新的路徑。進一步地,企業(yè)可用資源增多,企業(yè)將有足夠的資源進行開發(fā)、調(diào)整和整合來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,這將對企業(yè)績效有著直接或間接的影響。
2.2.2利益相關(guān)者理論
利益相關(guān)者理論最早出現(xiàn)于1984年羅伯特·愛德華·弗里曼(R. Edward Freeman)出版的《戰(zhàn)略性管理:一個利益相關(guān)者方法》一書中。該理論認為利益相關(guān)者不僅僅包括公司的股東和投資者,還包括公司員工、上下游供應(yīng)商、消費者以及政府社區(qū)等對公司運營活動和公司決策施加影響的所有相關(guān)人員。
第三章 理論分析與研究假設(shè) ................................ 19
3.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效 ................................... 19
3. 2 ESG的中介作用 .................................. 20
第四章 實證研究設(shè)計 ........................................ 24
4.1樣本選取與數(shù)據(jù)來源 .......................................... 24
4. 2變量選取及說明 ..................................... 24
第五章 實證結(jié)果分析 ...................................... 29
5.1描述性統(tǒng)計 .................................................. 29
5.2相關(guān)性分析 .................................................... 30
第五章 實證結(jié)果分析
5.1描述性統(tǒng)計
本文描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容包括企業(yè)的數(shù)字化程度(Digital)、企業(yè)績效(TobinQ)、環(huán)境社會及公司治理(ESG)、高管平均年齡(Mage)、高管學術(shù)水平(Edu)、具有海外背景的高管人員(Per)、企業(yè)規(guī)模( Size) 、資產(chǎn)負債率(Lev)、總資產(chǎn)凈利潤率(ROA)、公司是否虧損(Loss,若虧損記為0,否則為1) 、事會規(guī)模( Board)、獨立董事比例(Indep)、股權(quán)性質(zhì)(SOE)等變量的均值、中位數(shù)、最大值、最小值以及標準差。描述性統(tǒng)計結(jié)果如表 5-1 所示:
本文研究變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表5-1所示。TobinQ均值為 2.007,最小值和最大值分別為 0.876與 7.809,說明不同企業(yè)的業(yè)績存在較大差異。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值是0.59,最小值和最大值分別為0和2.14,表明我國企業(yè)還有很大一部分沒有進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而且企業(yè)之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不一。企業(yè)ESG表現(xiàn)均值為6.51,最小值和最大值分別為4和9,說明我國企業(yè)整體ESG表現(xiàn)評級處于中等水平。
第六章 研究結(jié)論與啟示
6.1研究結(jié)論
隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,越來越多的企業(yè)順應(yīng)潮流,借助新技術(shù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文運用2012-2021 年中國上市公司面板數(shù)據(jù),選用固態(tài)效應(yīng)模型,進行實證分析。首先,實證分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的關(guān)系。其次,采用中介模型研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)ESG表現(xiàn)和企業(yè)績效之間的關(guān)系。然后,本文加入高管團隊年齡、學歷、海外背景等三個高管團隊特征作為調(diào)節(jié)變量,分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的傳導(dǎo)路徑。最后進一步研究了不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和不同行業(yè)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響。得出相關(guān)結(jié)論如下:
第一,從整體來看,我國上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會推動其績效的提高。進一步研究發(fā)現(xiàn),這種驅(qū)動作用在國有企業(yè)和數(shù)字化企業(yè)中更加明顯。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過采用人工智能、機器人自動化、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等眾多數(shù)字平臺收集、存儲和分析數(shù)據(jù),為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策支持,已成為大多數(shù)企業(yè)提高運營效率、降低成本和提高創(chuàng)新成功率的戰(zhàn)略選擇。面對新數(shù)字經(jīng)濟中技術(shù)和市場環(huán)境的深刻變化,越來越多的企業(yè)利用數(shù)字化工具和平臺推動組織變革,加快產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,為經(jīng)濟發(fā)展提供新的內(nèi)生增長動力。
第二,從傳導(dǎo)路徑來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提升企業(yè)ESG表現(xiàn)進而提高企業(yè)績效。中介效應(yīng)的回歸結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)ESG表現(xiàn)的影響、企業(yè)ESG表現(xiàn)對企業(yè)績效的影響均顯著為正,表明企業(yè)ESG表現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間起到中介作用。ESG是企業(yè)追求可持續(xù)發(fā)展的核心框架,將信息技術(shù)融入企業(yè)管理和投資決策,已成為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的通行證。就企業(yè)而言,公司應(yīng)重新審視內(nèi)部治理,考慮如何在高級管理層任命、組織結(jié)構(gòu)設(shè)計和員工培訓方面充分發(fā)揮ESG對經(jīng)濟后果的積極影響,以積極構(gòu)建有效的風險防范和“保護”機制。
參考文獻(略)
相關(guān)文章
UKthesis provides an online writing service for all types of academic writing. Check out some of them and don't hesitate to place your order.